STATCAL logoSTATCAL ONLINE Workshop
LOKAKARYA PRAKTIK · 100% HANDS-ON

Web Scraping, Pembersihan Data Teks, dan Klasifikasi Sentimen dengan STATCAL ONLINE

Materi online untuk membawa peserta dari pengambilan data, pembersihan data teks, sampai prediksi klasifikasi sentimen berbasis Transformer.

📅 Sabtu, 22 Agustus 2026
🕗 20:00 WIB
💻 Via Zoom
👨‍🏫 Pemateri: Prana Ugiana Gio
Mulai Materi Open STATCAL ONLINE
Pemateri workshop
Workshop Flow

Dari data online hingga klasifikasi sentimen

Peserta mengikuti alur yang sama dengan demonstrasi pemateri: ambil data, bersihkan data, lalu lakukan klasifikasi sentimen.

1

Web Scraping

Google Maps Reviews, Google Play, YouTube, Instagram, dan TikTok.

2

Text Data Cleaning

Eliminasi data kosong, emoji-only, dan numeric-only; teks pendek bermakna tetap dipertahankan.

3

Sentiment Classification

IndoBERT, IndoRoBERTa, dan XLM-RoBERTa, dengan hasil yang dapat diekspor ke Excel.

Praktik 1

Web Scraping Resources

Klik Open Application untuk membuka aplikasi, atau Open Materials untuk membuka bahan praktik.

▷
Google Play
Google Colab Python

STATCAL ONLINE – Google Play Review Scraper

Open Application Materials not listed
Catatan: tautan bahan khusus Google Play belum dicantumkan pada daftar yang diberikan, sehingga halaman ini hanya menampilkan tautan aplikasinya.
Praktik 2

Text Data Cleaning

Cleaning dibuat konservatif: teks pendek tetap disimpan bila bermakna.

✓
Cleaning Rules
Workshop Guidance

Contoh keputusan cleaning

ELIMINATE: kosong/whitespace, emoji-only, numeric-only.

KEEP: mantab, keren, bermanfaat, bagus, ok, bagus 👍, error 404.

Praktik 3

Three-Model Sentiment Classification

Setelah cleaning, peserta memilih kolom teks dan menjalankan prediksi menggunakan tiga model Transformer.

Transformer-Based Deep Learning Models

IndoBERT
mdhugol/indonesia-bert-sentiment-classification
IndoRoBERTa
w11wo/indonesian-roberta-base-sentiment-classifier
XLM-RoBERTa
cardiffnlp/twitter-xlm-roberta-base-sentiment

Output Excel mencatat:

  • Data original dan cleaned data
  • Baris yang dieliminasi + alasan
  • Prediksi masing-masing model
  • Confidence / probability
  • Agreement dan majority sentiment
  • Cleaning summary dan run metadata
🧠
Sentiment Classification
Google Colab Python

STATCAL ONLINE – Three-Model Sentiment Classification for Indonesian Text

Open Application Open Materials